[送 $10] 被中转站扣费搞怕了，做了个工具专门看中转站 usage 透不透明、缓存命中问题

工具地址： https://aiapidoctor.com

最近自己的站点升级，但是发现各种 Claude / GPT / Gemini 接口和客户端配置。

折腾久了之后，发现很多站点是按照模板搭建的，但是后台有很多坑要填

（比如 模板就有空值扣费的问题，必须手动查缺补漏才行）

比如；

  • 你不知道这次请求到底用了多少 token

  • usage 字段给不全

  • prompttokens / completiontokens 看不明白

  • maxtokens 到底有没有生效

  • 商家说 98% 缓存，但 API 里看不到任何 cachedtokens 证据

  • 一个很短的 OK 回复，usage 里却显示一堆 token

  • 后台余额到底是不是按你理解的方式在扣

很多时候，用户讨论中转站会问：

“这个站稳不稳？”
“这个站真不真？”
“这个站是不是 Pro 反代？”
“这个站有没有缓存？”
“这个站会不会偷扣？”

但这些问题如果只靠嘴说，很容易变成口水仗。

所以我最近做了一个小工具：

AI API Doctor

它的核心不是“鉴定真假模型”，而是先帮你看一件更实际的事：

这个 API 的扣费信号是否透明。

如果不透明，或者漏洞不修，风险就比较大

目前主要测这些：

  1. usage 是否完整

会看 API 返回里有没有：

  • prompttokens

  • completiontokens

  • totaltokens

如果 usage 缺失，或者字段不完整，用户就很难核对真实消耗。

  1. token 是否异常

会做一些短请求测试，比如只让模型回复 OK 。

正常情况下，极短回复不应该出现很离谱的 completiontokens 。

如果短回复 token 异常偏高，工具会提示：

“存在扣费不可解释风险。”

  1. maxtokens 是否生效

有些接口虽然兼容 OpenAI 格式，但 maxtokens 不一定真的受控。

工具会测试：

maxtokens = 5 时，输出是否明显超出限制。

如果 maxtokens 不生效，长期使用时费用就可能不可控。

  1. usage 是否稳定

同样的短请求重复几次，看 usage 字段是否大幅波动。

如果同样的 prompt ，token 统计波动很大，那至少说明这个接口的扣费可审计性不太好。

  1. 缓存命中检测

现在很多商家会宣传：

“98% 缓存”
“缓存后极低成本”
“Opus 低倍率”

所以工具加了一个缓存命中检测。

它会用两次完全相同的长 prompt 做探测，看第二次 API 是否返回：

  • cachedtokens

  • cachereadtokens

  • cachereadinputtokens

这类缓存命中字段。

如果检测到高缓存命中，会显示缓存命中分。

如果 API 没暴露缓存字段，它不会直接说商家造假，只会显示：

“未验证，API 未暴露缓存字段，无法验证缓存宣传。”

这点很重要。

因为有些上游确实可能有缓存，但中转接口不一定把字段透出来。
工具只基于 API 响应给证据，不做过度判断。

除了扣费相关，它也顺手测了几个辅助项：

  • 模型能力是否有明显异常

  • 稳定性采样

  • Base URL / Key / Model 是否兼容

  • Cline / Continue 配置是否可导出

  • 来源透明度是否异常

但我自己觉得最有价值的还是：

usage 、token 、缓存、maxtokens 。

因为这些直接关系到钱。

使用方式：

  1. 打开 https://aiapidoctor.com

  2. 填 Base URL

  3. 填 API Key

  4. 填 Model ID ，或者点自动识别模型

  5. 点击检测

  6. 拿到一张验货报告图

检测会发起少量测试请求，页面里会提示：

预计消耗低于 $0.05

API Key 只在当前浏览器内用于本次检测，不会上传到 AI API Doctor 服务器。

如果不想暴露 Base URL ，可以直接用工具里的复制验货分功能，或者保存分享图，Base URL 会自动脱敏。

我想说明一下边界：

这个工具不能证明：

  • 商家的真实成本

  • 商家的真实上游合同

  • 商家的真实倍率

  • 商家到底有没有人工补贴

  • 法律意义上的真假

它能做的是：

把 API 层能看到、能复现的信号测出来。

比如：

  • usage 是否完整

  • token 是否异常

  • maxtokens 是否受控

  • cachedtokens 是否存在

  • 稳定性是否波动

  • 模型能力是否明显掉档

我觉得这比单纯问“这站真不真”更有用。

这次想邀请大家帮我灰测一下。

你可以拿自己正在用的 OpenAI-compatible API / 中转站来测。

欢迎在楼里发：

  1. 验货分（ API Doctor 验货报告）

  2. Link-AI 注册 ID 数字

注意：

不要发 API Key 。
不要发完整敏感 Base URL 。
工具保存图默认会脱敏 Base URL 。

福利：

为了收集更多真实样本，本帖灰测期内：

在本帖回复：

  • AI API Doctor 验货截图

  • Link-AI 注册 ID 数字

我手动赠送 $10 API 余额。

注册链接：
https://link-ai.cc

ID 可以在个人信息页查看。

我每天晚上集中处理一次，并在楼层回复已加。

这个福利主要是感谢大家提供真实测试样本。
工具本身不限制只能测 Link-AI ，也欢迎测其他站。