做了十年产品经理,我转行去递软件,不递PPT

编者按:本文整理自微信公众号“全球一人公司参考思路”作者peng发布的文章,以第一人称讲述一位在佛罗伦萨独立执业的前产品经理,如何从企业界面设计走到交付“能过审计”的AI软件。以下保留原文结构和第一人称,做了精简;文中职业经历、客户和工具情况均为作者自述,按原文照录,编辑未独立核实。

如果你在大企业做了十年产品经理,某天想单干,第一个撞上的问题大概跟我一样:客户敢不敢把身家,交给一个没有团队背书的“人”?我一个人在佛罗伦萨干活,下面拆拆这十年。

一、这十年是怎么走过来的

2016年我入行画企业界面,客户在金融和保险。那两年先学会一件事:受监管行业里,一个决定怎么被追责,比好不好用更要紧。

2018到2022年,我在荷兰连锁超市Albert Heijn带区块链溯源平台的设计,消费者扫货架上的码,能看到一棵菜从供应商到货架的全过程。团队散在三个国家,我学会了在跨职能的缝里推事。

2023年我做产品经理,管十二个HubSpot应用的全生命周期。2024年起我独立了,对内就我一个,加一圈按需加入的专家。

年份

在干什么

学到的手艺

2016–2018

金融保险的UX设计师

受监管行业怎么追责

2018–2022

Albert Heijn溯源平台,三地团队

在跨职能的缝里推事

2023

十二个HubSpot应用的产品经理

一个人从需求盯到上线

2024至今

独立顾问,自建DOME

交付能过审计的AI

二、我一个人是怎么把活干完的

人手不够,就给自己搭工具。DOME上的六个工具全是我自己写、自己运营,比如画流程、标治理风险点的Process Analyzer,让三个模型交叉质证的LLM Council,从发票、合同里抽数据的Document Intelligence。

拿发票审批举例。财务想用AI处理发票,审计要的是另一套:谁批的、依据什么、按的哪条规则。我的做法分四步:每个字段带置信度分;政策规则查金额、供应商、重复,越界转人工;例外交给LLM Council交叉评议;最后由一个署名的人拍板,每一步都在治理面板上看得见。

有些客户的数据不许出自己的网络,我就把三个工具改成跑本地开源模型,不碰云端API,客户才敢把活递过来。

三、交付的东西值不值

值不值,看客户敢不敢先试。DOME上的工具,签任何东西之前客户就能自己点着玩。

我常说:大多数AI顾问递给你一叠战略PPT,我递给你能跑的软件。治理我当设计约束,不是事后补的补丁。

2024年起我同时给Ahold Delhaize做采购流程优化,横跨Coupa、Concur等五个平台,相当于把五套互不相通的系统缝成一条路。这种活PPT救不了,只能下场。

四、这事会往哪去

我关注的是欧盟AI法案:今年8月2日起大部分规则开始适用,原定同步生效的高风险义务被分档推后,招聘筛选、信用评分这类推到2027年12月,嵌进医疗器械等产品的推到2028年8月。

延期不是松绑。核心就一条:AI要能跑,也要能说清自己是怎么跑的。前沿部署工程师(FDE)这个岗位2025年招聘量大涨,a16z称它是创业公司最热的岗位;在欧洲,它换了个模样:能把AI交付进受监管企业、还能过审计的人。

五、普通人能学什么

有人问我凭什么成。是产品经理那十年:把合规当设计约束、把利益相关方捋顺、把跨地域的团队推到一起,这套本能恰好是AI落地最缺的手艺。

抄我倒是难。工具谁都能装,难的是十年攒下来的“知道审计要什么”:哪个字段要留痕、哪个决定要署名、哪类数据不能出网。再加上和荷兰那几家大企业多年相处下来的信任——方案买不来,时间换得到。

想做企业级AI落地的人,听句实话:别急着卖战略,先做出一个能跑的东西给人试。把“能过审计”当成设计输入,不是上线前的补丁。

原文附的“可抄动作”(编者整理):写下你所在行业里“想用AI又不敢用”的一条流程,列出它归谁管、要留什么痕、数据能去哪;挑约束最严的一条,先做出能跑的最小版本并带上审计日志;先把工具给客户试用,再谈收费;数据不能出网的,改用本地部署的开源模型。

口径说明:

  • 欧盟AI法案日期:据欧盟理事会和欧盟委员会公布的信息,“数字综合法案”(Digital Omnibus on AI)于2026年7月27日生效,附件三类独立高风险AI系统的规则自2027年12月2日起适用,嵌入附件一所列受监管产品的高风险AI自2028年8月2日起适用;透明度规则(第50条)自2026年8月2日起适用,通用模型提供者的义务实际在2025年8月2日已开始适用。原文把通用模型义务写进“8月2日落地”,与官方时间表略有出入,具体以欧盟官方为准。[2][3]

  • FDE“招聘量涨八倍”:原文说法。据Fast Company援引英国《金融时报》的报道,2025年1月至9月FDE职位发布量增长超过800%。[4]

  • a16z的说法出自其文章《Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups》。[5]

  • 文中职业经历、客户和工具情况均为作者自述,编辑未独立核实。

来源

原作者:peng(微信公众号“全球一人公司参考思路”);原文未标注文中当事人的真实姓名,也未标注是否编译自其他来源。 [1] 做了十年产品经理,我转行去递软件,不递PPT(微信公众号“全球一人公司参考思路”),2026年10月25日。 [2] Artificial Intelligence: Council gives final green light to simplify and streamline rules(欧盟理事会),2026年6月29日。 [3] Timeline for the Implementation of the EU AI Act(欧盟委员会AI Act Service Desk),查阅于2026年10月25日。 [4] Postings for this AI job are up 800%(Fast Company),2025年。 [5] Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups(Andreessen Horowitz)。

#一人公司 #AI落地 #FDE #产品经理转型 #AI治理 #独立顾问 #欧盟AI法案

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