Vitalii Dodonov·17 天前
全力投入，并在三年内实现3000万美元的年度经常性收入
公司 : Stanley
创始人 : Vitalii Dodonov
月收入 : 330 万美元
Vitalii Dodonov 找到了一位联合创始人，辞职后共同创立了 Stanley。他们在 1.5 年内实现了 300 万美元的年度经常性收入（ARR），第二年达到 1000 万美元，第三年突破 3000 万美元，如今已达 4000 万美元。
以下是 Vitalii 分享他是如何做到的。👇
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走出职场路径
我在莫斯科以外长大，13 岁开始工作，在父亲跳伞俱乐部的普降伞店打包降落伞。在我的整个童年时期，我大约打包了 2 万个降落伞，自己跳伞大约 800 次。17 岁时，我选择出国留学，独自带着父亲的贷款搬到加拿大，在阿尔伯塔大学攻读化学工程。我在大学期间自学了编程，以自动化一位教授实验室里的一个手动研究流程。这向我展示了软件可以做到什么。
毕业后，我在德勤从事数据科学工作，后来成为 eBay 的资深软件工程师，在晚上和周末构建副项目，以磨练技术技能。
2021 年，一位客户向我介绍了 John Hu，他当时正在寻找一家公司早期启动的技术联合创始人，这家公司是他几个月前从宿舍里搞出来的。John 辞去了私募股权的工作，转行做内容创作者。通过做内容创作者，他亲身遇到了一个问题：制作内容的难度前所未有地降低，但从内容中真正赚钱依然很难。
我辞去了职场道路，与 John 共同创立了 Stan。我带来了系统思维和技术基础来构建可扩展的东西，而 John 则拥有客户理解和市场拓展的本能。我相信他正在构建的东西，所以我辞掉了其他所有工作，全职加入了他。在我们两人之间，我们拥有了构建 Stan 所需的一切。
如今，我们将重点放在帮助内容创业者（Creator-Entrepreneurs）和创始人实现自主创业、构建可持续业务上。这意味着推出了 Stanley，这是一款由 AI 驱动的内容主管，可以自主起草符合你个人声音的帖子，并帮助你增长粉丝群；以及 Stan Store，这是一个为销售数字产品、辅导、社区项目等提供的一站式中心。
我们目前的年度经常性收入（ARR）为 4000 万美元。
构建产品
我们的主要编程语言是英语——多亏了 AI 😊。除此之外，我们使用的是当下、相关且最新的技术。我们大量使用 TypeScript 和 Python。Cloudflare 最近已经成为我们技术栈的核心部分。
Stanley 的定价是动态的，以服务为导向。随着用户的工作范围跨渠道增长或变化，Stanley 会自动调整。用户也可以随时与 Stanley 进行重新谈判。
寻找早期客户
早期的团队包括 John、我以及我们的第一位创始工程师。我们上线了 Stan Store，这是一个面向内容创作者销售数字产品、课程和其他服务的在线商店。
John 会直接私信创作者，说服他们免费试用产品，并收集他们的反馈。我会将这些反馈拿回来，几乎在听到反馈的几小时内就发布改进。当这些早期用户对看到的东西感到满意时，他们会告诉他们的受众。我们还在 TikTok 和其他平台上公开构建，这带来了更多的关注。
产品之所以很快找到了市场契合点，是因为 John 就是最初的顾客。他以一种仅仅通过市场研究无法获得的方式理解了痛点。大约一年半后，我们的 ARR 超过了 300 万美元。第二年我们达到了 1000 万美元，再下一年，我们以不到 30 人的团队突破了 3000 万美元。
我为最后这一点感到非常自豪，因为从第一天起，招聘出色的人就是我们的优先事项。我职业生涯中所有有价值的成就，几乎都来自于与优秀的人共事。
分享过程
从那以后，我们主要通过公开构建和实时分享过程来增长。有一个故事说明了这一点：我的联合创始人刚刚主持了我的婚礼。第二天，我们飞往伦敦，租了一套公寓，给自己留了 14 天，没有干扰，去发布一个新的东西。我们在过程中记录并分享了整个流程——无论是成功还是死胡同——而不是等待发布一个完成的产品。
在那 14 天结束时，我们发布了一个完全功能的 LinkedIn AI 内容工具，并在第一天就上线了 250 个付费用户。很多早期的关注度来自于那些一路跟随我们、并在产品发布时准备好跳进去的人。
我们公开构建是因为内容创作者经济变化太快。趋势和创作者的需求在不断变化。快速发布并开放分享意味着我们从真实使用和痛点中学习，而不是靠猜测。这个反馈循环是我们相对于那些拥有更长、更封闭规划周期公司的最大优势。
我的建议：不要等到东西完美了才开始谈论它。分享过程，而不仅仅是结果。等到你发布的时候，你已经有了那些觉得和你一起构建了它的人。
注重倾听
即使在你找到了行之有效的方法后，也要继续倾听你的客户。下一部分的收入来源往往在于你现有客户已经拥有的痛点中，你只需要足够仔细地倾听就能发现它。
这里有一个例子。随着 Stan Store 的扩张，我们注意到很大一部分用户的收入没有达到预期。我们意识到障碍在于很多人缺乏足够大的受众来销售。对于很大一部分用户来说，我们解决了一个错误的问题。因此，我们构建了一些新的东西。
去年，我们推出了 AI 内容主管 Stanley，旨在帮助内容和创始人增长粉丝群。它连接到他们的社交账户，学习他们的声音，研究他们所在细分领域中表现最好的内容，并生成定制内容。早期的关注度证实了我们的猜想。创作者不需要另一个通用的写作工具；他们需要的是符合他们声音和受众的个性化工具。
那个挑战教会了我，增长的最大威胁不总是竞争或执行，而是将错误的事情做得非常好。你必须保持密切倾听用户，以便在他们变成天花板之前捕捉到这一点。
人才密度
我们最大的优势是人才密度。当你只招聘最顶尖的 1% 的人，他们将工作视为自己身份的一部分，并对自己产出的结果真正引以为豪，他们的表现会持续超过规模是他们 5 到 10 倍的团队。我们从第一天起就将其作为优先事项。
许多公司在扩张时会因为增加了管理人头数的过程而失去速度。我们通过保持小而紧密来避免这种情况。我们没有审批链。我们不安排会议。我们只是快速发布，将东西展示给真实用户，并根据看到的情况进行调整。
有了 AI，一个拥有正确工具的小而杰出的团队可以以几年前根本不可能的方式行动。这就是为什么我们在 4000 万美元的 ARR 的情况下，团队仍然保持在 50 人以下。我们不是想用更少的人做更多的事；我们是 legitimately（诚实地）需要更少的人。
Reed Hastings 和 Erin Meyer 的《无规则规则》是一本关于这方面的好书。我记得在多伦多的一家咖啡店读了它，当时只有 John 和我正在构建 Stan。读到一半时，我给他打电话说：“Netflix 的那帮家伙找到了一些东西，我们也应该这样做。”
我们的整个文化都基于此：直率的坦诚、以情境而非控制为导向的领导、真实的反馈、招聘最顶尖的 1% 的人并为他们付费。
有趣的是，大约一年前，我和 Netflix 前首席人才官 Jessica Neal 一起度过了一些时间，她帮助构建了那个确切的文化。直接向她学习很棒，也感觉非常圆满。
与恐惧共处
跳伞改变了我和恐惧的关系。你很快就会明白，机门前的恐惧并不意味着有什么问题；它是你对未知的默认反应。一旦你跳得够多，你就会将那种感觉与实际风险分离开来。
这转化到了创业公司上。你总是缺乏足够的信息做出决策，恐惧每次都会出现，但我已经不再将其视为数据。我会问真正的风险是什么，如果值得，我就去冒它。
开始动手做
我的建议是尽可能尽早开始动手做，公开分享它，停止等待许可或完美条件的到来。
还有，记住，你的副项目就是你的证明。我在 eBay 的面试中拿出了我自己构建的金融数据聚合器 Vhinny，并给他们做了一个完整的演示。正是这个让我拿到了工作，而不是我的简历或资历。那是我在自己的时间里构建的东西。
下一步是什么？
我看到将更多人带上网的机会。我相信更多人会选择为自己工作，而不是传统就业。
我也看到 Stan 是那个将实现这一愿景的公司。我们的目标是构建一个能定义一个品类的产品，通过让建立在线身份和商业变得更加容易，从而降低按自己意愿生活的门槛。在不久的将来，我可以看到所有在网络上创建内容的人都在使用 Stanley。
现在已经五年了。我们建立了一个拥有 50 位杰出人士的公司，并帮助数十万创业者在线赚取了 5 亿美元。
我相信在未来，所有工作都将变得可选。在与数千名创业者合作后，我看到他们最大的挑战不是工作本身，而是为它争取关注。建立个人品牌已经成为一份全职工作，把人们从构建中拉走。我希望有一个世界，创业者可以将 100% 的时间用于构建，而不用花时间追逐关注。我们正在构建这个世界。
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