Judy Rider·13 天前
一位初创公司的总法律顾问深知企业律师需要从人工智能中获取什么。于是，她将其打造了出来。
编辑注：以下关于从非技术背景起步、成功创立风险投资公司的初创公司创始人系列文章中的第五篇。请在此处阅读此前对 MagicSchool AI 创始人 Adeel Khan 的采访，Trunk Tools 创始人 Sarah Buchner 的采访，Tabs 创始人 Ali Hussain 的采访，以及 Craft 创始人 Ilya Levtov 的采访。
当 Replit 的一名高管表示 Cecilia Ziniti 似乎对人工智能分心了时，她并不是负责这家代码初创公司 AI 产品的工程师。她是其总法律顾问。
这位高管告诉她，“你是一位很棒的总法律顾问，也擅长业务拓展……但看起来你可能不太在状态，因为你太沉迷于这个 AI 东西了，” Ziniti 在接受 Crunchbase News 采访时回忆道。
“那是实话，”她说。
当时，Ziniti 已经在亚马逊、Cruise 和 Anki 等公司担任律师大约二十年。她从未学过编程。她从未创办过公司。而且，她没有从事过许多风险投资的软件创始人所从事的那种技术或产品岗位。
但在 Replit 的经历让她有机会一睹生成式 AI 的真容。这足以激励她离开法律行业，创立 GC AI，一家将 AI 技术应用于法律工作的初创公司。
早期接触 GPT
2021 年末和 2022 年初，Replit 正在与 OpenAI 合作开发基于 AI 的编程产品，这让 Ziniti 在 ChatGPT 公开发布之前就能接触到一个早期版本的 GPT。她开始思考这项技术对律师意味着什么。
Ziniti 后来教授了如何将 ChatGPT 用于法律工作的课程。在这些课程中，她开始意识到将通用聊天机器人应用于一个需要精准度、查证来源和语气的职业之间存在脱节。
例如，在其中一个课上，她使用 ChatGPT 研究进入巴西市场的法律问题。Ziniti 回忆说，回答涵盖了相关议题，但却以关于去里约热内卢和拿冲浪板的内容开篇。
就在那一刻，Ziniti 认识到 AI 生成的回答与律师在实际职业环境中真正能使用的内容之间存在明显的差距。她意识到，通用模型尚未正确解决的那些问题——而且理应成为产品需求——正是她的机会。
在构思这一想法时，Ziniti 联合了 Bardia Pourvakil，这位工程师曾在 Replit 与她共事，并且拥有使用早期版本 GPT 的经验。她说，Pourvakil 曾被斯坦福法学院录取，但选择了工程学，部分原因是他预期 AI 会自动化部分法律工作。
“我早上教这些课，下午告诉我的联合创始人，‘我们的软件需要提供准确的引用。我们的软件需要告诉你它获取支持信息的文档位置。我们的软件需要以这种方式说话，’”她说。
既是创始人也是客户
他们的背景互为补充。Pourvakil 知道如何构建技术，而 Ziniti 则深切了解这项技术旨在支持的工作。
“对于 GC AI 来说，我比任何人都更适合成为创始人，因为我是‘理想客户画像’（ICP），” Ziniti 说，她引用了初创企业的术语“理想客户画像”。“我能够挺身而出，抓住这个时机，尽管我不会写代码。”
她对客户的理解来自其早于当前 AI 爆发期的法律职业生涯。Ziniti 最初是在 Yahoo 做法律助理，后来在 Morrison & Foerster 工作，随后在亚马逊、Cruise、机器人初创公司 Anki 和 Replit 担任高级法律职务。
虽然是在 Replit 时 Ziniti 意识到 AI 在法律行业的巨大潜力，但这并不是她第一次接触该技术。2013 年，她成为了亚马逊 Alexa 首位全职律师。后来，她在 Cruise 通过自动驾驶汽车，在 Anki 通过机器人技术接触到了其他形式的 AI。
值得注意的是，她在公司内部而非律师事务所完成了大部分工作。带着这种经验，Ziniti 决定将 GC AI 的重点放在企业内部法务部门身上。
从创意到公司
Ziniti 于 2023 年 11 月 1 日离开 Replit，大约一周后在加利福尼亚州圣马特奥创立了 GC AI。
该公司最初为企业的内部法律部门开发了一个 AI 助手，随后增加了合同分析和处理法律团队收到的请求的产品。
Ziniti 称，GC AI 的增长令人印象深刻，实现了 400% 的年同比增长。她说，该公司目前服务的公司大约有 2100 家，而一年前只有约 900 家。其客户范围从大型企业到只有一名内部律师的初创公司，包括洛克希德·马丁、时代周刊、Eventbrite、Vercel 和 Gusto 等公司。
该公司通过按座位订阅和额外产品混合收费的模式盈利，其中包括按文件量定价的合同分析工具。它还销售一个用于处理和回复提交给法务部门请求的平台。
虽然 GC AI 与法律 AI 初创公司 Harvey 和 Legora 竞争，但 Ziniti 说，这些初创公司主要服务于不同的客户。Harvey 和 Legora 最初专注于律师事务所，而 GC AI 则从一开始就专注于企业和其内部团队。
例如，其合同智能产品旨在分析公司自己的文档，而律师事务所的工具可能需要处理数千名客户的数据。据 Ziniti 称，GC AI 近 30% 的座位也被法务部门以外的员工使用，包括人力资源和财务高管。
她认为，她丰富的法律背景帮助 GC AI 解决了向企业法务部门销售 AI 软件最大的障碍之一：信任。
“这是最重要的事情，”她说。
据 Ziniti 介绍，GC AI 的 125 名员工中有约三分之一是律师。该公司很早就 Pursues SOC 2 合规，建立了数据隔离保护，并声称其模型不会使用客户的机密信息进行训练。
一位长期客户回忆说，他们描述 GC AI 与通用 AI 工具的区别时这样说道：“信任，信任，信任。哦，还有信任。”
风险投资的不同路径
Ziniti 对创立公司虽然陌生，但并不完全陌生于风险投资的世界。她曾作为天使投资人进行投资，并担任过几家风险投资支持的初创公司的总法律顾问，这在她自己开始筹集资金之前，就帮助她建立了投资者关系。
GC AI 最早获得的承诺之一来自 The Council 创始人 Amber Illig，这是一家风投公司，投资经验丰富的从业者成为首次创始人。Ziniti 之前曾在 Cruise 与 Illig 共事。
“一旦你拿到了一个承诺，然后事情就相对容易了，” Ziniti 说这是关于公司的种子轮融资。
此后，GC AI 已在三轮融资中筹集了近 7200 万美元。其最近的一轮融资是由 Scale Venture Partners 和 Northzone 共同领投的 6000 万美元 B 轮融资，将公司的估值定在 5.55 亿美元。Sound Ventures、Aglaé Ventures、SilverCircle Partners、新闻集团和 The Council 也参与了此次融资。
Ziniti 说，约有 45 名总法律顾问通过一家特殊目的公司投资了 GC AI。
她的经历说明了生成式 AI 正在造就一种不同类型的软件创始人。他们是有经验行业从业者，识别出了某项技术的用途，但需要技术合作伙伴来构建它。
以 Ziniti 为例，GC AI 的创意源于她职业生涯两个部分的交集。Replit 让她早期接触到了生成式 AI，而她作为内部律师多年的经验让她亲身了解了一个法律 AI 产品应该做什么。
“你以某种方式拥有了独特的世界洞察力，来自你的生活经历，”她说。“我确实如此，而且围绕这一点构建了公司。”
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插图：Dom Guzman
