FlowDB: 性能超过RocksDB的时序数据库

FlowDB 是一款基于 Rust 构建的高性能嵌入式时序存储引擎，采用定制化 LSM-Tree 架构，专为时序数据和日志类负载深度优化。

• 无锁序列号分配：基于 AtomicU64 + Relaxed Ordering 的批量序列号分配，零竞争写入

• 锁外 WAL 预编码：WAL 缓冲区在获取写锁前完成全部编码，临界区仅负责追加和插入，极大缩短锁持有时间

• 双态 MemTable 设计：活跃状态使用 Vec + HashMap（追加写入 O(1)，缓存友好），冻结时才转换为 BTreeMap，将排序开销延迟到刷盘阶段批量处理

• 零拷贝写入路径：write_batch_owned 利用 Rust 所有权语义，直接 move 数据，无需 clone

• 配合 TTL 机制（微秒精度），特别适合时序数据按时间窗口批量过期的场景

• RocksDB 风格惰性迭代器：ScanIterator 不物化完整结果集，支持 FusedIterator，内存占用恒定

• HTTP API 支持 JSON 和 Binary 两种写入格式

• UDP 二进制协议适合高频小包写入场景（IoT、监控指标）

• 内置 Prometheus 格式指标输出（/metrics），p50/p90/p99 延迟直方图

对比 RocksDB 基准测试：顺序写入 5.7M ops/s（1.92x）、并发写入 6.7M ops/s（1.63x）