清华也挂名了：米哈游那边开源了GameScaling

米哈游崩坏 AI 团队联合清华、北大等院校开源了 GameScaling：在 Qwen3.5 视觉语言模型上继续预训练，吃游戏画面和操作历史，吐出约 200ms 的键鼠动作[1][2]。一共 8 个检查点，0.8B 到 27B；S1 只练《我的世界》，S3 是多游戏混合（MC 约占 27%）[2]。

代码和权重走 Apache-2.0，训练用的实机录像数据不公开；论文挂在 arXiv:2610.28698，项目页和 Hugging Face 集合都能下权重[1][2][3]。部署说明里写了可用 vLLM 起服务，大参数要张量并行[2]。

你们实验室如果在做具身/游戏 Agent，会先拿 0.8B 跑通，还是直接上 9B？

[1] 米哈游联合高校开源 GameScaling（IT之家），2026年10月22日。

[2] THUSI-Lab/GameScaling（GitHub），2026年10月。

[3] GameScaling 项目页，2026年10月。

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