Hyperresearch：带引用校验的深度研究代理，Light 9 美元 / Deep 49 美元

Hyperresearch（hyperresearch.ai）是一项按次计费的深度研究服务，提供网页控制台与 API。用户提交一个问题，系统返回经对抗式审阅的报告，并对文中引用主张对照来源做校验；一次 run 读过的来源会写入可检索的 workspace vault。另有托管远程 MCP 服务器，以及可单独调用的引用校验 API。[1]

定价按 run 一口价、用多少付多少。官网定价表写明两档：Light（light）9 美元，目标约 30–40 分钟、约 20–50 个来源、报告约 2500–4000 词，适合单一聚焦问题；Deep（premier）49 美元，目标约 3–5 小时、约 150–200 个来源、报告约千至九千词量级，适合跨多章节的更宽议题。官网把墙钟时间与来源数标为 targets、非保证；整体口径是「约 20 到 200 个 sources，取决于所选 size」，未把「40+ 数据源」写成固定卖点。[1][2]

交付物方面，Light 在出稿前会把引用主张对照来源核对；Deep 还会附带 verification receipt，记录哪些引用被回读、校验结果如何。报告附来源列表与主张—引文对照表。Vault 保留全文与中间笔记，支持关键词与语义检索，并为来源打质量分、做聚类；下一趟 run 会先搜 vault 再上网。校验 API 可对手头文档逐条给出 supported / partially supported / unsupported / wrong source 等判定，并检查引文是否真在来源中、撤稿与同源重复等问题。[1][2]

接入路径包括控制台、REST API（api.hyperresearch.ai/v1，scoped bearer key）与远程 MCP（mcp.hyperresearch.ai/mcp，浏览器 OAuth）。MCP 工具覆盖启动/查询 run、澄清问答、取结果、搜笔记、校验引用与项目管理；run 为长异步任务，可轮询、事件流或 webhook。官网建议：聚焦型问题用 Light，多段结构用 Deep；不适合秒级事实查询或实时行情类需求。[1]

说明：价格、来源区间与时长均按官网 2026年11月3日定价与产品页；sources 为 per-run 目标区间，非固定「数据源目录数量」。企业与 HIPAA 等条款见官网 Enterprise，本稿不展开。

来源

[1] Hyperresearch: deep research built on evidence，官网，2026年11月3日查阅。

[2] What a Hyperresearch run costs，官网定价页，2026年11月3日查阅。

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