饶老师鼓励学术造假者：千万不要认错！

博主解读饶毅言论，并以同济大学 Nature 论文为例教授数据造假识别方法

来源：耿同学讲故事 视频解读 | BV1VJd8B7Efx | 时长约 4 分 38 秒

【导语】

B 站科普博主「耿同学讲故事」发布视频 《饶老师鼓励学术造假者：千万不要认错！》，回应科学家饶毅对其举报同济大学 Nature 论文造假一事的评论，并以该论文为例，系统讲解如何从数据层面识别学术造假。视频播放量已超 109 万次。

【饶毅与博主交锋】

博主以同济大学新闻网一则学术成果报道开篇，称该成果「有望成为史上最精彩」。

他转述：饶毅看了其视频后，「鼓励造假者千万不要认错，一定要嘴硬到底」，并批评博主「不懂科学院的标志，是个十足的外行」。博主反问：若提起饶毅当年评论某实名平反事件，「会不会有点揭您伤疤」？他邀请公众观察饶毅未来几天发言，「看看他有没有被刺激到」。

【核心内容：四类数据造假识别法】

博主以同济大学涉事 Nature 论文为例，归纳四类识别方法：

1. 数据重复或明显加减乘除关系——第三列与第四列数据「完美相差 0.3」，系复制粘贴后再做运算。

2. 末尾数字分布异常——192 个小鼠体重数据中，末尾为「5」的达 212 个，「铁造假」。

3. 变化趋势异常一致——折线图显示多组数据趋势「惊人一致」，运算水平「也就二年级」。

4. 数据合理性——作者被质疑后公开的「原始数据」中，70 个百分比数据完全符合倍数规律；博主称系 PubPeer 质疑、证据已铁后才编造。

【与图片造假对比及处理呼吁】

博主称数据造假比图片重复更难狡辩，但关键看管理部门「信不信」。他呼吁本次 Nature 造假必须重罚，不能让数据造假再「赖账过关」。

【博主「反讽式」结语】

博主称与同学多次尝试凭空捏造数据「真的很难」。视频结尾以反讽口吻称：若非要造假，「务必使用秦惠法」（其自创称谓）；随机数生成器相对安全但不保险，「用脑子直接编数据，跟自爆差别不大」。

【背景信息】

【说明】

以上内容依据该视频的语音识别转写整理；饶毅相关表述为博主转述，不代表独立核实结论。