Anthropic调查：员工预计2030年AI能做他们75%的工作，美国劳动者的预期为28%

Anthropic于2026年10月16日发布研究报告《The AI expectations gap》（AI预期差距），对比了美国成年人和Anthropic员工对AI未来的预期[1]。

调查方式

报告显示，调查于2026年8月进行，对象是一组具有全国代表性的美国成年人样本，以及Anthropic员工。问题涉及AI的能力、使用普及程度、节省的时间、自主程度，以及被替代的劳动者转行的难度等[1]。

主要发现

据报告[1]：

问题

Anthropic员工

美国成年人/劳动者

预计2030年前AI能做出诺贝尔奖级别的发现

91%

39%

预计2030年AI平均能完成自己当前工作的比例

75%

28%

预计2030年AI至少能做自己80%工作的人

超过一半

5%

在适合AI的任务上，用AI后耗时降到四分之一或更少（在工作中用AI的人）

59%

26%

报告还发现，两组人对AI“现在能做什么”的看法大体一致，分歧主要在未来进步的速度上；而且两组人都是越认为AI会接手自己的工作，就越预计失业率会更高[1]。

17.1%的GDP增速从何而来

报告用一个经济模型，把回答了全部关键问题的受访者（3,259名美国成年人、1,093名员工）的答案换算成对应的经济情景。按该模型，美国成年人中位数的答案对应2030年GDP增长5.4%，员工中位数的答案对应到2030年GDP增速加快到17.1%。报告同时说明，两组内部差异很大，分布有大量重叠[1]。

北京时间10月19日6时8分，X用户ChrisGPT引用这一结果发帖，称17.1%是“非常温和”的增速；他认为如果到2030年实现认知劳动的自动化，并部署数以百万计的人形机器人，这一数字“完全合理”[2]。这是他个人的看法，并非报告的结论。

互动数据

以下为北京时间10月20日上午10时50分许的数据快照，来自X平台公开计数，仍在变化：ChrisGPT的帖子浏览14,612次，点赞199次。

来源

[1] Anthropic：The AI expectations gap，2026年10月16日。

[2] ChrisGPT 在 X 发布的帖子，2026年10月19日（北京时间06:08）。

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