尼克·博斯特罗姆：我们应该如何应对超级智能？

尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）与 Theo Jaffee 和 Sofia Puccini 在 MTS 上重聚，探讨了关于超级智能和生存风险的观点，这些观点是他引入主流视野的，毕竟现在越来越强大的 AI 系统确实已经存在了。

尼克讨论了为什么强化学习可能会推动模型表现出更多的目标导向行为，最近的智能体实验告诉了我们关于工具收敛性（instrumental convergence）的哪些信息，以及为什么他倾向于保留减缓前沿技术发展的能力，而不是现在就全面或无限期地暂停 AI 开发。他还主张，需要在评估 AI 潜在收益的同时，权衡其风险，这包括医疗进步、寿命延长，以及完全崭新的人类存在方式。

他们还探讨了当今的模型是否已经具备了某种形式的意识，开源 AI 的利弊，机器能否进行原创性的哲学思考，意识上传，以及模拟假说对我们创造的超级智能可能意味着什么。

资源：

尼克·博斯特罗姆 / Macrostrategy 研究所： https://nickbostrom.com/

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