人工智能 向 递归 自我改进 的 竞赛

a16z 普通合伙人 Martin Casado 与 MakerMaker.AI 联合创始人 Dhaval Adjodah 和 Owen He 坐在一起，探讨递归自我改进（RSI），并将这个日益流行的术语与 AI 系统真正实现自我改进的含义区分开来。

Dhaval 和 Owen 将真正的 RSI 与简单地利用 AI 来自动化 AI 开发的某些部分区分开来。他们的目标是构建一个闭环：被改进的系统本身也在进行改进，涵盖模型、框架以及最终 AI 栈的更多组件。他们解释了为什么构建这个闭环并不能保证会出现失控的“起飞”，以及为什么衡量真正的进展需要同时考虑能力提升和实现这些提升所需的资源。

他们还分享了在自己的研究中看到的情况，包括自我改进系统可以在提高性能的同时提升效率的早期迹象。他们深入探讨了证明这些提升真实性的实际挑战，从变异性（variance）和奖励破解（reward hacking）到区分真实改进与噪声的巨大难度。

资源：

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