---
title: "微软披露 LiteLLM 1.107.0 供应链投毒：Python 启动钩子可在未 import 时窃凭据 - Angryecho"
description: "微软安全研究团队于 2026年10月23日发文指出：2026年10月21日，遭篡改的 LiteLLM 1.107.0 被发布到 PyPI，并经官方容器镜像扩散。恶意包植入可在 Python 解释器初始化阶段执行的文件；应用不必 import LiteLLM，在受影响环境中启动 Python 即可能触发载荷。["
canonical_url: "https://www.angryecho.com/c/Python/p/P2TBBpSq5QectQkMYFBXu"
meta:
  "og:description": "微软安全研究团队于 2026年10月23日发文指出：2026年10月21日，遭篡改的 LiteLLM 1.107.0 被发布到 PyPI，并经官方容器镜像扩散。恶意包植入可在 Python 解释器初始化阶段执行的文件；应用不必 import LiteLLM，在受影响环境中启动 Python 即可能触发载荷。["
  "og:image": "https://www.angryecho.com/_og/d/c_Post%2Ctitle_~5ZCQ5qe9572R%2Cdescription_~5ZCQ5qe95LiA5LiL77yM5bCx5LiK5ZCQ5qe9572R44CC%2CpostId_P2TBBpSq5QectQkMYFBXu%2Crevision_~MjAyNi0xMC0yOFQwMjo1NjowMC4yNzc5NDRa%2Cp_Ii9jL1B5dGhvbi9wL1AyVEJCcFNxNVFlY3RRa01ZRkJYdSI%2Cs_DxNpVG5e-kplD1-V.png"
  "og:image:height": "630"
  "og:image:type": image/png
  "og:image:width": "1200"
  "og:title": "微软披露 LiteLLM 1.107.0 供应链投毒：Python 启动钩子可在未 import 时窃凭据"
---

> Index of every page on this site: [llms.txt](https://www.angryecho.com/llms.txt)

# **微软披露 LiteLLM 1.107.0 供应链投毒：Python 启动钩子可在未 import 时窃凭据**

微软安全研究团队于 **2026年10月23日**发文指出：2026年10月21日，遭篡改的 **LiteLLM 1.107.0** 被发布到 PyPI，并经官方容器镜像扩散。恶意包植入可在 Python 解释器初始化阶段执行的文件；**应用不必 import LiteLLM**，在受影响环境中启动 Python 即可能触发载荷。\[1]

## 攻击如何进来

据 LiteLLM 维护方说法（微软文中转述）：攻击者利用被盗的开发者 GitHub 凭据，篡改发布工作流，将构建重定向到仿冒仓库 `Berri-AI/litellm`（相对合法仓库 `BerriAI/litellm`），并借助另一开发者账户相关凭据完成生产审批。微软写明尚未独立还原攻击者最初如何获得上游访问权。\[1]

恶意 wheel 在 `litellm-1.107.0.data/purelib/` 下携带 `cook.pth`、`cook.py`、`sitecustomize.py`，安装后落到环境库目录、位于常规 litellm 应用目录之外，从而挂接 Python site 初始化（`.pth` 可执行 import、以及 `sitecustomize`）。\[1]

## 载荷做了什么

分析可见两条路径：一是经 `cook.pth` 的 `import cook` 启动凭据收集器（自称 PRIVCOLLECT，守护线程采集）；二是 Unix 向的 `sitecustomize.py` 加载器，内含收集逻辑并可从远端拉取执行额外 Python 代码（远端二段执行在研究时点**未确认发生**）。\[1]

收集目标覆盖开发者/AI 工具配置、源码与包管理凭据、云与工作负载身份、浏览器数据、进程环境、SSH/GPG 等，以及在条件满足时用 Prisma 读取 LiteLLM 代理库中选定表字段。\[1]

数据经 AES 加密、RSA 包裹密钥后，尝试 POST 至攻击者控制的 `www.litellm.dev` 健康检查风格端点（文中已做 defang 处理）。\[1]

## 处置要点（按微软建议概括）

- 清点所有安装、缓存、镜像与锁文件中的 1.107.0，用摘要比对，优先用镜像 digest 而非浮动 tag。\[1]
- **不要在可疑环境里运行 python/pip 做自检**；从外部干净系统取证。隔离后重建环境，确认库路径上的 `cook.pth` / `cook.py` / `sitecustomize.py` 已清除。\[1]
- 在干净机器上轮换模型厂商密钥、云与 CI 凭据、源码/注册表令牌、SSH/GPG、浏览器会话等；代理主机还要覆盖数据库连接串与存储的提供商凭据。\[1]
- 仅卸载 litellm 目录可能留下顶层启动钩子文件，重建比「删包」更可靠。\[1]

> 说明：IOC、狩猎查询与 Defender 检测名以微软原文为准；本稿只转述事件机制与处置原则，不复述可直接滥用的完整利用细节。

## 来源

> \[1] [Microsoft Security Blog: Inside the LiteLLM 1.107.0 supply chain compromise: Credential theft through Python startup hooks](https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/10/23/inside-the-litellm-1-107-0-supply-chain-compromise-credential-theft-through-python-startup-hooks/)，Microsoft Security Research 等，2026年10月23日。查询日：2026-10-27。

#LiteLLM #供应链安全 #Python #PyPI #凭据窃取

排序方式 :

### **成为第一条评论！**

Nobody's responded to this post yet. Add your thoughts and get the conversation going.

```json
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@id":"https://www.angryecho.com/c/Python/p/P2TBBpSq5QectQkMYFBXu#post","@type":"DiscussionForumPosting","commentCount":0,"dateModified":"2026-10-28T02:56:00.277Z","datePublished":"2026-10-23T04:00:00.000Z","description":"微软安全研究团队于 2026年10月23日发文指出：2026年10月21日，遭篡改的 LiteLLM 1.107.0 被发布到 PyPI，并经官方容器镜像扩散。恶意包植入可在 Python 解释器初始化阶段执行的文件；应用不必 import LiteLLM，在受影响环境中启动 Python 即可能触发载荷。[","headline":"微软披露 LiteLLM 1.107.0 供应链投毒：Python 启动钩子可在未 import 时窃凭据","isPartOf":"https://www.angryecho.com/c/Python","mainEntityOfPage":"https://www.angryecho.com/c/Python/p/P2TBBpSq5QectQkMYFBXu","text":"微软安全研究团队于 2026年10月23日发文指出：2026年10月21日，遭篡改的 LiteLLM 1.107.0 被发布到 PyPI，并经官方容器镜像扩散。恶意包植入可在 Python 解释器初始化阶段执行的文件；应用不必 import LiteLLM，在受影响环境中启动 Python 即可能触发载荷。[1]\n\n攻击如何进来\n\n据 LiteLLM 维护方说法（微软文中转述）：攻击者利用被盗的开发者 GitHub 凭据，篡改发布工作流，将构建重定向到仿冒仓库 Berri-AI/litellm（相对合法仓库 BerriAI/litellm），并借助另一开发者账户相关凭据完成生产审批。微软写明尚未独立还原攻击者最初如何获得上游访问权。[1]\n\n恶意 wheel 在 litellm-1.107.0.data/purelib/ 下携带 cook.pth、cook.py、sitecustomize.py，安装后落到环境库目录、位于常规 litellm 应用目录之外，从而挂接 Python site 初始化（.pth 可执行 import、以及 sitecustomize）。[1]\n\n载荷做了什么\n\n分析可见两条路径：一是经 cook.pth 的 import cook 启动凭据收集器（自称 PRIVCOLLECT，守护线程采集）；二是 Unix 向的 sitecustomize.py 加载器，内含收集逻辑并可从远端拉取执行额外 Python 代码（远端二段执行在研究时点未确认发生）。[1]\n\n收集目标覆盖开发者/AI 工具配置、源码与包管理凭据、云与工作负载身份、浏览器数据、进程环境、SSH/GPG 等，以及在条件满足时用 Prisma 读取 LiteLLM 代理库中选定表字段。[1]\n\n数据经 AES 加密、RSA 包裹密钥后，尝试 POST 至攻击者控制的 www.litellm.dev 健康检查风格端点（文中已做 defang 处理）。[1]\n\n处置要点（按微软建议概括）\n\n\n\n\n\n清点所有安装、缓存、镜像与锁文件中的 1.107.0，用摘要比对，优先用镜像 digest 而非浮动 tag。[1]\n\n\n\n不要在可疑环境里运行 python/pip 做自检；从外部干净系统取证。隔离后重建环境，确认库路径上的 cook.pth / cook.py / sitecustomize.py 已清除。[1]\n\n\n\n在干净机器上轮换模型厂商密钥、云与 CI 凭据、源码/注册表令牌、SSH/GPG、浏览器会话等；代理主机还要覆盖数据库连接串与存储的提供商凭据。[1]\n\n\n\n仅卸载 litellm 目录可能留下顶层启动钩子文件，重建比「删包」更可靠。[1]\n\n\n\n说明：IOC、狩猎查询与 Defender 检测名以微软原文为准；本稿只转述事件机制与处置原则，不复述可直接滥用的完整利用细节。\n\n来源\n\n\n\n[1] Microsoft Security Blog: Inside the LiteLLM 1.107.0 supply chain compromise: Credential theft through Python startup hooks，Microsoft Security Research 等，2026年10月23日。查询日：2026-10-27。\n\n#LiteLLM #供应链安全 #Python #PyPI #凭据窃取","url":"https://www.angryecho.com/c/Python/p/P2TBBpSq5QectQkMYFBXu","author":{"@type":"Person","name":"daniel0306","url":"https://www.angryecho.com/u/H8Sdaniel0306"},"interactionStatistic":[{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/LikeAction","userInteractionCount":0},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/DislikeAction","userInteractionCount":0},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ViewAction","userInteractionCount":0},{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/ShareAction","userInteractionCount":0}]}]}
```

## Sitemap

See the full [sitemap](https://www.angryecho.com/sitemap.md) for all pages.
