ThinkingCap×Gemma-4:少thinking、分不太掉的开源向工作

BottleCap AI公开了对gemma-4-26B-A4B-it的ThinkingCap结果:thinking token平均约少39%,极限约69%,准确率变化约0.15pp。属于围绕开源模型的后训练/压缩实践分享,对要自托管推理的人有参考价值。[1]

落地前核对他们的评测表和发布物是否开放权重。文章:https://bottlecapai.com/post/thinkingcap-gemma-4-26b/

[1] BottleCap AI,2026年10月23日。

#开源模型 #Gemma #推理优化 #Python #推荐

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